LinkEye AI+

LinkEye AI+ 是一款医学图像处理、分析,结合深度学习技术的 智能辅助诊断工具,可以辅助医生快速准确的完成影像诊断。

 

*肺结节智能识别软件:LungDL 3D

产品特性

  • 与PACS连接:支持Dicom QR方式查询获取PACS或CT设备上的dicom影像,支持Storage SCP方式接收dicom图像
  • 丰富的API接口,方便快速集成产品:dicom上传api,报告获取api,3D图像浏览...
  • 2D图像浏览、交互和测量操作
  • MPR,Volume Rendering绘制
  • 自动计算肺结节位置,直径,置信度,结节性质
  • Cubic 3D显示结节:包括AIP,VR,MIP绘制,更方便的分析结节
  • 手动定义结节
  • BS架构:无需下载客户端软件,Server端保存数据和结节列表
  • 多并发支持:单服务器支持10个以上用户同时使用产品

第三方算法集成支持

支持通过API方式集成第三方AI算法,欢迎医学人工智能厂家与我们联系合作

产品截图

图:产品截图

产品视频

*胸部X光智能检查软件

产品简介

该产品基于121个卷积层的DenseNet神经网络,平均准确率达到80%以上,可以对DR/CR胸部Dicom图像进行疾病预测,涵盖心肥大,气胸,肺炎,肺纤维化,肺气肿等14种胸部疾病。算法网络模型使用来自3万多个患者10万张胸部图像训练而来。

图:产品截图

产品试用

点击进入

*骨龄自动检测软件

产品简介

具备以下功能:
  • 可以对X光骨龄图像进行自动骨龄检查,给出不同性别的骨龄结果
  • 支持dicom图像和jpg/png图像的导入
  • 提供api调用接口
  • 多种集成方式:支持与pacs集成,rest api集成,本地数据集成等多种集成方式
  • 提供常用的图像处理功能

产品视频

产品优势

  • 先进算法模型:产品基于GoogLeNet Inception V3网络,且随着新训练数据的加入,检测结果会越来越准
  • 基于大数据训练:对1万+组包含男女不同年龄段的数据进行训练,未来会加入更多训练数据
  • 误差更小:对4-17岁年龄(推荐进行骨龄测量的年龄段)的X光数据,误差到达4个月以内,高于临床医生的6个月误差
  • 更好的硬件适配:无需昂贵的GPU加速,在廉价的公有云服务器即可运行
  • 快速:检测时间小于1秒 (GPU和CPU会有差别,不考虑网络延时)
  • 关节检测:可以自动检测9个关节和位置(后续可以检测更多)
  • 支持第三方厂家集成

产品试用

产品已经集成到LinkEye viewer和dicomGo中,用户可以使用DicomGo注册使用。 点击进入(微信登录Dicomgo后,可以使用该软件)

*肺炎自动检测软件

产品简介

具备以下功能:
  • 可以对胸部X光图像进行自动肺炎检查,给出潜在肺炎区域
  • 给出肺炎区域的置信度
  • 支持dicom图像的导入
  • 提供api调用接口
  • 多种集成方式:支持与pacs集成,rest api集成,本地数据集成等多种集成方式
  • 提供常用的图像处理功能

产品视频

产品优势

  • 基于深度学习技术,且随着新训练数据的加入,检测结果会越来越准
  • 基于大数据训练:对2万+组包含不同年龄端,肺炎和非肺炎数据进行训练
  • 准确率更高
  • 更好的硬件适配:无需昂贵的GPU加速,在廉价的公有云服务器即可运行
  • 快速:秒级运算(即使不使用GPU加速)
  • 支持第三方厂家集成

产品试用

产品已经集成到LinkEye viewer和dicomGo中,用户可以使用DicomGo注册使用。 点击进入(微信登录Dicomgo后,可以使用该软件)

其他

更多产品即将发布,敬请期待